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Enregistrement W2010474301 · doi:10.1111/j.1420-9101.2006.01099.x

A time-sequence functional analysis of mating behaviour and genital coupling in <i>Drosophila</i> : role of cryptic female choice and male sex-drive in the evolution of male genitalia

2006· article· en· W2010474301 sur OpenAlexaff
Santosh Jagadeeshan, Rama S. Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolutionary Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySexual selectionMatingEvolutionary biologyMate choiceCourtshipSex organZoologyFemale sperm storageSperm competitionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Male genitalia in Drosophila exemplify strikingly rapid and divergent evolution, whereas female genitalia are relatively invariable. Whereas precopulatory and post-copulatory sexual selection has been invoked to explain this trend, the functional significance of genital structures during copulation remains obscure. We used time-sequence analysis to study the functional significance of external genitalic structures during the course of copulation, between D. melanogaster and D. simulans. This functional analysis has provided new information that reveals the importance of male-driven copulatory mechanics and strategies in the rapid diversification of genitalia. The posterior process, which is a recently evolved sexual character and present only in males of the melanogaster clade, plays a crucial role in mounting as well as in genital coupling. Whereas there is ample evidence for precopulatory and/or post-copulatory female choice, we show here that during copulation there is little or no physical female choice, consequently, males determine copulation duration. We also found subtle differences in copulatory mechanics between very closely related species. We propose that variation in male usage of novel genitalic structures and shifts in copulatory behaviour have played an important role in the diversification of genitalia in species of the Drosophila subgroup.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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