Aerobic conditioning in patients with mitochondrial myopathies: Physiological, biochemical, and genetic effects
Notice bibliographique
Résumé
Aerobic training has been shown to increase work and oxidative capacity in patients with mitochondrial myopathies, but the mechanisms underlying improvement are not known. We evaluated physiological (cycle exercise, 31P-MRS), biochemical (enzyme levels), and genetic (proportion of mutant/wild-type genomes) responses to 14 weeks of bicycle exercise training in 10 patients with heteroplasmic mitochondrial DNA (mtDNA) mutations. Training increased peak work and oxidative capacities (20-30%), systemic arteriovenous O2 difference (20%), and 31P-MRS indices of metabolic recovery (35%), consistent with enhanced muscle oxidative phosphorylation. Mitochondrial volume in vastus lateralis biopsies increased significantly (50%) and increases in deficient respiratory chain enzymes were found in patients with Complex I (36%) and Complex IV (25%) defects, whereas decreases occurred in 2 patients with Complex III defects (approximately 20%). These results suggest that the cellular basis of improved oxygen utilization is related to training-induced mitochondrial proliferation likely resulting in increased levels of functional, wild-type mtDNA. However, genetic analysis indicated the proportion of wild-type mtDNA was unchanged (3/9) or fell (6/9), suggesting a trend toward preferential proliferation of mutant genomes. The long-term implications of training-induced increases in mutant relative to wild-type mtDNA, despite positive physiological and biochemical findings, need to be assessed before aerobic training can be proposed as a general treatment option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».