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Enregistrement W2010483790 · doi:10.1097/00126334-200401010-00008

HIV-Positive Injection Drug Users Who Leave the Hospital Against Medical Advice

2003· article· en· W2010483790 sur OpenAlex
Alex C. H. Chan, Anita Palepu, Daphne Guh, Huiying Sun, Martin T. Schechter, Michael V. O’Shaughnessy, Aslam H. Anis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioConfidence intervalLogistic regressionInjection drug useEmergency medicineAgainst medical adviceGeneralized estimating equationEthnic groupFamily medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Drug injectionPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Leaving the hospital against medical advice has been associated with increased morbidity and readmission. Factors associated with the risk of leaving against medical advice among HIV/AIDS patients or injection drug users have not been examined in detail. OBJECTIVES: To examine the clinical and social factors associated with leaving against medical advice (AMA) from a specialized HIV/AIDS ward among patients who reported a history of injection drug use. METHODS: All patients with a history of injection drug use admitted to the HIV/AIDS ward at St. Paul's Hospital, Vancouver, British Columbia (the largest specialized HIV/AIDS hospital ward in Canada) between April 1997 and October 2000 were reviewed retrospectively. A multivariate logistic regression model utilizing a generalized estimating equation algorithm identified factors associated with leaving the hospital AMA. RESULTS: Of the 1056 hospital admissions to the HIV/AIDS ward by patients with a history of injection drug use, 263 (24.9%) resulted in leaving the hospital AMA. Independent positive predictors of leaving AMA included recent injection drug use (adjusted odds ratio [AOR] = 2.08, 95% confidence interval [CI]: 1.41-3.07) and aboriginal ethnicity (AOR = 1.55, 95% CI: 1.05-2.28). Discharge AMA was also more likely to occur on weekends (AOR = 2.27, 95% CI: 1.49-3.48) and on days when social assistance payments were issued (AOR = 2.95, 95% CI: 1.70-5.10). Factors that independently reduced the odds of hospital discharge AMA included in-hospital methadone use (AOR = 0.49, 95% CI: 0.32-0.76), social support (AOR = 0.33, 95% CI: 0.21-0.51), and older age (per 10-year increment, AOR = 0.56, 95% CI: 0.43-0.73). CONCLUSIONS: Among HIV-positive patients with a history of injection drug use, the odds of leaving the hospital AMA were reduced for subjects who received inpatient methadone treatment, were of older age, or had social supports. Addiction treatment and interventions that enhance social supports in marginalized populations at risk for hospital discharge AMA should be further explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle