Black spruce regeneration at the treeline ecotone: synergistic impacts of climate change and caribou activityThis article is a contribution to the series Tree recruitment, growth, and distribution at the circumpolar forest–tundra transition.
Notice bibliographique
Résumé
Tree regeneration at treeline is often inhibited by harsh climatic conditions and ecological constraints such as the presence of a continuous lichen cover. The objective of this study was to verify if recent climate warming and increased caribou (Rangifer tarandus L.) activity, which destroys the lichen cover, could act synergistically to increase black spruce (Picea mariana (Mill.) B.S.P.) regeneration. We collected cones produced in 2006–2007 to compare seed viability with data from 1989 to 1995. We conducted experimental plantations (field and controlled conditions) to determine if germination and seedling emergence were higher in disturbed environments where mineral soil was exposed. We sampled naturally established seedlings to evaluate the relationship between the year of establishment and caribou activity and to compare growth in disturbed and undisturbed environments. We found that seed viability was significantly higher in 2006–2007 compared with 1989–1995. The number of germinated seeds per cone increased by a factor >1000. Germination and seedling establishment were higher in the disturbed environment (mineral soil). Finally, although seedling establishment in areas with continuous lichen cover was rather constant over the last 50 years, 73.5% of the seedlings recorded on bare mineral soil became established in the years following high caribou activity. Our results suggest that climate warming and caribou activity are likely to act synergistically to promote black spruce regeneration at treeline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».