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Enregistrement W2010485847 · doi:10.1109/usnc-ursi.2014.6955637

A study of contrast-enhanced functional microwave imaging

2014· article· en· W2010485847 sur OpenAlexaff
Cameron Kaye, Joe LoVetri, Amer Zakaria, Anastasia Baran

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Contrast (vision)Magnetic resonance imagingMicrowave imagingNuclear magnetic resonanceComputer scienceMedical imagingMaterials sciencePhysicsMicrowaveMedical physicsArtificial intelligenceMedicineRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microwave imaging (MWI) continues to develop as a low-cost portable complementary soft-tissue imaging modality, particularly in the context of breast cancer detection. Despite dramatic advancements in algorithmic development and signal acquisition, even the most recent imaging studies have shown that challenges still remain to improve this emerging technology's spatial and contrast resolution for anatomical imaging. However, MWI's ability to detect unique properties dependent on the physiological state of a tissue of interest at non-ionizing frequency ranges suggest it may be suitable for safer, cheaper functional imaging studies using non-radioactive contrast agents. This study explores applications in niches traditionally filled by nuclear medicine, where contrast-enhanced MWI could achieve resolutions comparable to existing imaging procedures but with no associated radiation dose. Non-toxic compounds that exhibit strong microwave-band responses, notably transition metal nanoparticles (S. Semenov et al., IFMBE Proc. 25/8, 311-313, 2009) and free radicals, may have promise in such contrast-enhanced imaging to provide metabolic rather than strictly anatomic data. To fully exploit the information available from these agents, the addition of an external weak polarizing magnetic field (PMF) across the imaging domain is necessary, which primarily influences ferromagnetic or strongly paramagnetic contrast agents within that domain (O.M. Bucci et al., IEEE Trans. Biomed. Eng., 58, 9, 2528-2536, 2011). Along with the traditionally measured changes in permittivity and conductivity, the PMF allows variations in magnetic susceptibility to contribute to the relevant microwave image data through resonance phenomena (P.C. Fannin, J. Mol. Liquids, 114, 79-87, 2004).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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