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Enregistrement W2010488273 · doi:10.1063/1.4801067

Experimental and computational study of the injection of antiprotons into a positron plasma for antihydrogen production

2013· article· en· W2010488273 sur OpenAlexaff
C. Amole, M. D. Ashkezari, M. Baquero-Ruiz, W. Bertsche, E. Butler, A. Capra, C. L. Cesar, M. Charlton, A. Deller, S. Eriksson, J. Fajans, T. Friesen, M. Fujiwara, D. R. Gill, A. Gutiérrez, J. S. Hangst, W. N. Hardy, M. E. Hayden, C. A. Isaac, S. Jonsell, L. L. Kurchaninov, A. Little, N. Madsen, J. T. K. McKenna, S. Menary, S. C. Napoli, K. Olchanski, Å. Olin, P. Pusa, C. Ø. Rasmussen, F. Robicheaux, E. Sarid, C. R. Shields, D. M. Silveira, C. So, S. Stracka, R. I. Thompson, D. P. van der Werf, J. S. Wurtele, Andrey Zhmoginov

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchYork UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of VictoriaUniversity of CalgarySimon Fraser UniversityTRIUMF
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésAntihydrogenAntiprotonPhysicsPositronCPT symmetryNuclear physicsAtomic physicsPlasmaPenning trapTrappingAntimatterProtonElectronClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the goals of synthesizing and trapping antihydrogen is to study the validity of charge–parity–time symmetry through precision spectroscopy on the anti-atoms, but the trapping yield achieved in recent experiments must be significantly improved before this can be realized. Antihydrogen atoms are commonly produced by mixing antiprotons and positrons stored in a nested Penning-Malmberg trap, which was achieved in ALPHA by an autoresonant excitation of the antiprotons, injecting them into the positron plasma. In this work, a hybrid numerical model is developed to simulate antiproton and positron dynamics during the mixing process. The simulation is benchmarked against other numerical and analytic models, as well as experimental measurements. The autoresonant injection scheme and an alternative scheme are compared numerically over a range of plasma parameters which can be reached in current and upcoming antihydrogen experiments, and the latter scheme is seen to offer significant improvement in trapping yield as the number of available antiprotons increases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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