Prognostic significance of mucins in colorectal cancer with different DNA mismatch-repair status
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Expression of mucin antigen MUC1 and down regulation of MUC2 are associated with adverse prognosis in colorectal cancer (CRC), but their prognostic significance with respect to differing DNA mis- match repair (MMR) status is poorly understood. OBJECTIVE: To determine the prognostic significance of MUC1 and MUC2 in CRC with different MMR statuses. METHODS: Using the tissue microarray (TMA) technique, a series of 1420 unselected, non-consecutive CRC resections was subdivided into three groups: (1) MMR-proficient; (2) MLH1-negative; and (3) presumed hereditary non-polyposis colon cancer (HNPCC). Immunohistochemical analysis of MUC1 and MUC2 expression (>0%) and loss (0%) was performed, and the results were correlated with clinicopathological parameters. RESULTS: In MMR-proficient CRC, MUC1 expression was more frequently found in tumours with higher tumour stage (p=0.004) and higher tumour grade (p=0.041) and loss of MUC2 was associated with higher tumour stage (p=0.028), node stage (p=0.001), presence of vascular invasion (p=0.028) and worse survival (p=0.034). In MLH1-negative CRC, MUC2 loss was associated with the presence of lymph node metastasis (p=0.028) and worse survival (p=0.015), but there was no association between MUC1 expression and clinicopathological features. In presumed HNPCC, MUC1 expression and MUC2 loss were not associated with clinicopathological parameters. CONCLUSIONS: Mucins have a prognostic significance in sporadic CRC, but not in hereditary CRC. Loss of MUC2 is an adverse prognostic factor in MMR-proficient and MLH1-negative CRC, whereas MUC1 expression is associated with tumour progression in MMR-proficient CRC only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».