Contemporary effective population and metapopulation size (<i>N</i><sub>e</sub> and meta‐<i>N</i><sub>e</sub>): comparison among three salmonids inhabiting a fragmented system and differing in gene flow and its asymmetries
Notice bibliographique
Résumé
We estimated local and metapopulation effective sizes ([Formula: see text] and meta-[Formula: see text]) for three coexisting salmonid species (Salmo salar, Salvelinus fontinalis, Salvelinus alpinus) inhabiting a freshwater system comprising seven interconnected lakes. First, we hypothesized that [Formula: see text] might be inversely related to within-species population divergence as reported in an earlier study (i.e., FST: S. salar> S. fontinalis> S. alpinus). Using the approximate Bayesian computation method implemented in ONeSAMP, we found significant differences in [Formula: see text] ([Formula: see text]) between species, consistent with a hierarchy of adult population sizes ([Formula: see text]). Using another method based on a measure of linkage disequilibrium (LDNE: [Formula: see text]), we found more finite [Formula: see text] values for S. salar than for the other two salmonids, in line with the results above that indicate that S. salar exhibits the lowest [Formula: see text] among the three species. Considering subpopulations as open to migration (i.e., removing putative immigrants) led to only marginal and non-significant changes in [Formula: see text], suggesting that migration may be at equilibrium between genetically similar sources. Second, we hypothesized that meta-[Formula: see text] might be significantly smaller than the sum of local [Formula: see text]s (null model) if gene flow is asymmetric, varies among subpopulations, and is driven by common landscape features such as waterfalls. One 'bottom-up' or numerical approach that explicitly incorporates variable and asymmetric migration rates showed this very pattern, while a number of analytical models provided meta-[Formula: see text] estimates that were not significantly different from the null model or from each other. Our study of three species inhabiting a shared environment highlights the importance and utility of differentiating species-specific and landscape effects, not only on dispersal but also in the demography of wild populations as assessed through local [Formula: see text]s and meta-[Formula: see text]s and their relevance in ecology, evolution and conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».