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Enregistrement W2010503050 · doi:10.1186/1472-6882-10-36

Complementary and alternative medicine in the management of hypertension in an urban Nigerian community

2010· article· en· W2010503050 sur OpenAlexfundno aff
Pauline E. Osamor, B. E. Owumi

Notice bibliographique

RevueBMC Complementary and Alternative Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthAfrican Population and Health Research CenterInternational Development Research Centre
Mots-clésMedicineAlternative medicineTraditional medicineFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypertension is a common non communicable condition worldwide. In developing countries (including Nigeria), the use of complementary and alternative medicine (CAM) is common. This study investigated the frequency and factors associated with use of CAM among hypertensive subjects in an urban Nigerian community. Perspectives about the management of hypertension were obtained from CAM practitioners in the community. METHODS: Four hundred and forty hypertensive subjects in Idikan community, Ibadan, were interviewed using a semi-structured survey instrument. Association between categorical variables was tested using the chi-square test. Logistic regression analysis was done to identify independent predictor variables of CAM use, with CAM use as the outcome variable and the demographic and belief items as predictor variables. In-depth interviews were conducted with all known CAM practitioners in the community on issues relating to their beliefs, knowledge, practice and experiences in managing patients with hypertension in the community. RESULTS: In the study sample, 29% used CAM in the management of their hypertension. Among those using CAM, the most common forms used were herbs (63%) and garlic (21%). Logistic regression analysis revealed that four variables were independent predictors of CAM use: being male (OR 2.58, p < 0.0001), belief in supernatural causes of hypertension (OR 2.11, p = 0.012), lack of belief that hypertension is preventable (OR 0.57, p = 0.014) and having a family history of hypertension (OR1.78, p = 0.042). Other factors such as age, educational level and occupation were not independent predictors of CAM use. Interviews with CAM practitioners revealed that they believed hypertension was caused by evil forces, stress or "too much blood in the body". They also thought they could cure hypertension but that reduced costs (compared to hospitals) was one of the reasons most of their clients consult them. CONCLUSIONS: The use of CAM is common among hypertensive subjects in this urban Nigerian community. Men were more than twice as likely to use CAM and belief in supernatural causes of hypertension was the most notable belief predicting CAM use. Interviews with CAM practitioners yielded useful perspectives about the role they play in hypertension management in the community. This study adds to the small but growing literature about the use of CAM in hypertension in sub Saharan Africa. Further studies in hypertension and other non communicable disease are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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