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Enregistrement W2010503995 · doi:10.1177/0020702013509313

Correcting the democratic deficit in the CETA negotiations: Civil society engagement in the provinces, municipalities, and Europe

2013· article· en· W2010503995 sur OpenAlexaffabout
Stuart Trew

Notice bibliographique

RevueInternational Journal Canada s Journal of Global Policy Analysis · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensCouncil of Canadians with Disabilities
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivil societyNegotiationDemocratic deficitDemocracyGovernment (linguistics)Economic JusticePublic administrationPolitical scienceCorporate governanceEconomicsLawPoliticsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The federal government claims that the Canada-EU Comprehensive Economic and Trade Agreement (CETA) negotiations have been the most transparent and participatory in Canadian history. Labour, environmental, social justice, and other civil society groups that are critical of the proposed agreement for various reasons would argue that their perspectives have been excluded from the official federal dialogue. This article looks at some of the efforts of non-governmental (civil society) actors, and in particular the Trade Justice Network and its member organizations, to affect the CETA negotiations in other ways, with an emphasis on contact with provincial governments, municipalities, European decision makers, and other non-governmental groups in Canada and Europe. It is argued that the exclusion of critical views shows an inherent democratic deficit in the CETA negotiations that privileges corporate insiders at the expense of civil society, the public, and even elected officials. Notwithstanding this deficit, the success of the civil society campaigns can be seen in the problem areas delaying a successful conclusion of negotiations, including new public procurement restrictions for Canadian municipalities and pharmaceutical patent term extensions. For the Trade Justice Network, these areas also help explain how the agreement narrows the fields of economic, environmental, and social governance in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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