Regionalization of services improves access to emergency vascular surgical care
Notice bibliographique
Résumé
Management of vascular surgical emergencies requires rapid access to a vascular surgeon and hospital with the infrastructure necessary to manage vascular emergencies. The purpose of this study was to assess the impact of regionalization of vascular surgery services in Toronto to University Health Network (UHN) and St Michael's Hospital (SMH) on the ability of CritiCall Ontario to transfer patients with life- and limb-threatening vascular emergencies for definitive care. A retrospective review of the CritiCall Ontario database was used to assess the outcome of all calls to CritiCall regarding patients with vascular disease from April 2003 to March 2010. The number of patients with vascular emergencies referred via CritiCall and accepted in transfer by the vascular centers at UHN or SMH increased 500% between 1 April 2003-31 December 2005 and 1 January 2006-31 March 2010. Together, the vascular centers at UHN and SMH accepted 94.8% of the 1002 vascular surgery patients referred via CritiCall from other hospitals between 1 January 2006 and 31 March 2010, and 72% of these patients originated in hospitals outside of the Toronto Central Local Health Integration Network. Across Ontario, the number of physicians contacted before a patient was accepted in transfer fell from 2.9 ± 0.4 before to 1.7 ± 0.3 after the vascular centers opened. In conclusion, the vascular surgery centers at UHN and SMH have become provincial resources that enable the efficient transfer of patients with vascular surgical emergencies from across Ontario. Regionalization of services is a viable model to increase access to emergent care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».