High Mobility Group A2 Potentiates Genotoxic Stress in Part through the Modulation of Basal and DNA Damage–Dependent Phosphatidylinositol 3-Kinase–Related Protein Kinase Activation
Notice bibliographique
Résumé
The high mobility group A2 (HMGA2) protein belongs to the architectural transcription factor HMGA family, playing a role in chromosomal organization and transcriptional regulation. We and others have previously reported that ectopic HMGA2 expression is associated with neoplastic transformation and anchorage-independent cell proliferation. Here, we reported a correlation between increased HMGA2 expression and enhanced chemosensitivity towards topoisomerase II inhibitor, doxorubicin, in breast cancer cells. Using cells exhibiting differential HMGA2 expression and small interfering RNA technique, we showed that HMGA2 expression modulates cellular response to the genotoxicity of DNA double-strand breaks. Notably, HMGA2 enhances doxorubicin-elicited cell cycle delay in sub-G1 and G2-M and augments cell cycle dysregulation on cotreatment of doxorubicin and caffeine. We further reported that HMGA2 induces a persistent Ser139 phosphorylation of histone 2A variant X, analogous to the activation by doxorubicin-mediated genotoxic stress. Moreover, this HMGA2-dependent enhancement of cytotoxicity is further extended to other double-strand breaks elicited by cisplatin and X-ray irradiation and is not restricted to one cell type. Together, we postulated that the enhanced cytotoxicity by double-strand breaks in HMGA2-expressing cells is mediated, at least in part, through the signaling pathway of which the physiologic function is to maintain genome integrity. These findings should contribute to a greater understanding of the role of HMGA2 in promoting tumorigenesis and conveying (chemo)sensitivity towards doxorubicin and other related double-strand breaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».