Investigating Sexual Abuse: Findings of a 15‐Year Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
Background There is a lack of longitudinal large‐scale studies of sexual abuse in intellectual disability services. Such studies offer opportunities to examine patterns in disclosure, investigation and outcomes, and to report on incidence and trends. Methods All allegations of sexual abuse (n = 250) involving service users as victims or perpetrators of sexual abuse over a 15‐year period in a large Irish community‐based service were analysed based on the data extracted from extensive contemporaneous case notes. Results Victims or families were the most common concern raisers of abuse. Following multidisciplinary investigation, almost half (47%) of all allegations of sexual abuse were confirmed (n = 118). In confirmed episodes, more than half the perpetrators were adolescents and adults with intellectual disabilities, while almost a quarter were relatives. The most common type of abuse was sexual touch, although 31% of episodes involved penetration or attempted penetration. The most common location was the family home, followed by the day service and public places. A notable feature was the variation in the incidence of abuse over the study period, largely caused by episodes of multiple abuse. Conclusions The incidence of confirmed episodes of sexual abuse of adults with intellectual disabilities may be higher than previously estimated. There is an urgent need for statutory guidelines, which require reporting of adult abuse, and provide protection for bona fide whistle blowers, similar to existing child protection legislation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».