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Enregistrement W2010520191 · doi:10.1063/1.4824469

Theoretical investigation of carrier capture and escape processes in cylindrical quantum dots

2013· article· en· W2010520191 sur OpenAlexafffund
Jacek M. Miloszewski, Marek S. Wartak, Steven G. Wallace, S. Fafard

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensCyrium Technologies (Canada)Wilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésQuantum dotWave functionPhononCarrier lifetimePhysicsCondensed matter physicsQuantumAbsorption (acoustics)Atomic physicsQuantum mechanicsOptoelectronicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to optimize the design of various optoelectronic devices utilizing quantum dots (QD), we must better understand the properties of carrier capture and escape times in these systems. Some of the properties of cylindrical quantum dots were studied. The wavefunctions and eigenenergies of a cylindrical quantum dot were approximated by a product of solutions of an infinite cylinder and a quantum well. It was assumed that the majority of transitions are caused by absorption/emission of polar optical phonons, and Fermi's golden rule was applied to calculate the transition rates to and from the QD. We have restricted our calculations to one-phonon (first order) processes only. We determined the carrier capture and escape times as a function of the size of the QD and carrier density. We have shown that the smallest capture times are achieved if the QD has only one quantum level. A short capture time is also achieved for a low carrier density. Similarly, the capture time has the smallest value when the QD has only one quantum level. The dependence of the carrier escape time for a fixed dot dimension shows a minimum as a function of carrier density. For small QDs, the capture and escape times are approximately independent of carrier density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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