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Enregistrement W2010529050 · doi:10.15353/cjds.v4i1.187

Ontario’s Institutional Cycle: Considering the Relationship Between Fictional Narratives and Policy Discourses in the Construction of Mental Disability

2015· article· en· W2010529050 sur OpenAlexaffvenueabout
Karen McCauley, Duncan Matheson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Disability Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Deviance, and Social Control
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeSociologyGender studiesPolitical scienceLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a substantial literature theorizing ways that fictional narrative informs how identity is constructed and experienced in day-to-day life. However, there has been very little research on the ways that constructions of disability in fictional literature have influenced, or been influenced by policy discourse. This study takes some preliminary steps toward an interdisciplinary analysis of literary and policy discourses over the course of Ontario’s institutional cycle in order to explore the nature of the relationship between constructions of mental disability in novels and social policy. A snowball sample of novels containing characters with mental disabilities was refined to a smaller sample published within the originally identified phases of this institutional cycle: between 1839 and 2009. Findings from the literary analysis identified an additional phase within the original institutional cycle. Also, the finding that policy rhetoric extolling the advantages of deinstitutionalization are not affirmed in novels published within the reform phase of the cycle (1960-1986) suggests that the social inclusion of people of with mental disabilities is far from assured in a post-institutional era. The research findings documented in this report support a contention that ongoing exploration of relationships between policy and literary constructions of identity may help explain other historical social policy patterns or cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0270,043
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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