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Enregistrement W2010538495 · doi:10.4028/www.scientific.net/kem.500.592

Monitoring in Dynamic Change of Desertification in the Region of Central Asia Based on NOAA/AVHRR Image

2012· article· en· W2010538495 sur OpenAlexaff
Hanqiu Xu, Yi Quan Sun, Ying Chen, Zhong Ke Feng, Yin Xi Gong, Yan Cheng

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing in Agriculture
Établissements canadiensCanadian Association of General Surgeons
Organismes subventionnairesChina Geological SurveyNational Natural Science Foundation of ChinaNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésDesertificationNormalized Difference Vegetation IndexEnvironmental scienceVegetation (pathology)Remote sensingPrecipitationPhysical geographyChange detectionClimate changeGeographyClimatologyMeteorologyGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are rather large parts of deserts and semi deserts in central Asia, belonging to the region of drought and semi-drought, with little annual precipitation and sharp change of daily and seasonal temperature change. This region is the concerning ecological fragile region in the study of global environmental change. The paper analyzed the landscape characteristics of desertification and soil desertification in the study area, as well as their relationship Based on the high-resolution TM image. And then, the 1km spatial resolution NOAA/AVHRR image was used to acquire the normalized difference vegetation index (NDVI). The vegetation coverage was estimated to ensure the monitoring index of desertification. The NDVI graph was overlapped with the image to set up the interpretation relationship between the ground objects and remote sensing features, on the basis of the relevant technique standards of desertification monitoring, its classification method, as well as the actual conditions. From the desertification interpretation, the area and degree of desertification could be monitored to analyze the changing trend of desertification in central Asia from 1989 to 2009. The results showed that the monitoring method used in the paper was with high reliability and practicality, which could do quick, macroscopic and timely monitoring of desertification in the region of central Asia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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