Ethylene Glycol Based Ferrofluid for the Fabrication of Magnetically Deformable Liquid Mirrors
Notice bibliographique
Résumé
Stable ferrofluids composed of positively charged magnetic iron oxide nanoparticles coated with 2-[2-(2-methoxyethoxy)ethoxy]acetic acid (MOEEAA) are prepared in ethylene glycol. These new ferrofluids exhibit a magnetic response that is equivalent to that found for corresponding citrate stabilized particles. Unlike the uncoated positively charged particles, nanoparticles coated with MOEEAA and dispersed in ethylene glycol remained stable in the presence of a magnetic field. Infrared spectra indicate that surface grafting occurs through the terminal carboxylate group which is bound to the iron oxide nanoparticles both through bridging and unidentate structures. A surface grafting density of 1.2 molecules/nm 2 is determined from thermogravimetry measurements. Although MOEEAA functionalization increases the stability of nanoparticle suspensions in ethylene glycol, surface charge is also essential for the prevention of particle agglomeration. Importantly, the MOEEAA stabilized ferrofluid is compatible with the deposition of surface films of silver nanoparticles and thus allows for the preparation of magnetically deformable liquid mirrors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».