Nitrogen Economy of Pulse Crop Production in the Northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Previously published data were used to examine the N economy of pulse crops typically grown on the Northern Great Plains with the goal of assessing the potential contribution of field pea ( Pisum sativum L.), lentil ( Lens culinari s Medik.), chickpea ( Cicer arietinum L.), common bean ( Phaseolus vulgaris L.), and faba bean ( Vicia faba L.) to soil N accretion. Incremental changes in soil N associated with the pulse crops (i.e., the nitrogen increment, N inc ), were strongly correlated to N 2 fixation and were highly variable. Data suggest that crops that can achieve relatively high levels of N 2 fixation, such as faba bean, field pea, and lentil are more likely to contribute positively to the overall N economy, particularly when a cropping system is evaluated over a long term. In contrast, pulse crops that typically achieve only modest levels of N 2 fixation such as desi and kabuli chickpea and common bean are more likely to be either N neutral or contribute to a soil N deficit. Because of extreme variability in levels of N 2 fixation achieved, presumably reflecting variability in soil productivity as well as variations in local climate and weather, the N inc of pulse crops likewise is highly variable. Thus, the N contribution to a subsequent crop is difficult to predict with any certainty, particularly on a yearly or short‐term basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».