Microhabitat effects on herbaceous nutrient concentrations at the community and species level in <scp>M</scp>editerranean open woodlands: the role of species composition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The presence of a woody canopy in open oak woodlands affects not only the nutrition but also the species composition of the herbaceous community. Yet, the contribution of both effects (changes in nutrient concentrations and species composition) to total resources that are captured by the herbaceous community is not well understood. We assessed the mineral nutrition ( N , P , K and C a) of three herbaceous species and the herbaceous community as well as the species composition in contrasting microhabitats (beneath trees, beneath a leguminous shrub and in open spaces). Both trees and shrubs increased the nutrient concentrations of the herbaceous species that were studied, except for T araxacum officinale . Their effects were less consistent when the entire community was considered and depended upon the nutrient being analysed. Species richness and N , P and K concentrations were positively associated, suggesting that more nutrients are captured by the herbaceous community as diversity increases. Our results suggest a close relationship between species composition and nutritional value at the community level that may explain the discrepancies observed between both levels of analysis (species vs. community). Thus, farm‐level strategies based on the whole herbaceous community may overlook processes operating at the species level, which can be relevant to achieve sustainable management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».