Magnetic Resonance Imaging-guided Neurosurgery in the Magnetic Fringe Fields: The Next Step in Neuronavigation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We describe the development of an alternative approach to intraoperative magnetic resonance imaging (iMR)-guided neurosurgery and report our initial experience with 22 craniotomies and 16 brain biopsies. The advantages and disadvantages of each approach are examined. METHODS: An iMR suite houses a 0.2-T open configuration system (Siemens Medical Systems, Erlangen, Germany) and is equipped with anesthetic gases and a magnetic resonance imaging (MRI)-compatible anesthesia machine and monitor. Standard operating instruments and equipment were tested for safety and compatibility in the magnetic fringe fields surrounding the open MRI system. We then performed brain biopsies and craniotomies in the iMR suite. RESULTS: Standard operating equipment functioned properly in the 0.5- to 10-mT zone and was not affected by the magnet's attractive force. Twenty-two craniotomies and 16 brain biopsies were performed in the interventional suite, using serial intraoperative MRI guidance, without injury to patients or operating room staff. CONCLUSION: Full neurosurgical procedures may be performed in the weak fringe fields surrounding an MRI system, using standard operating room equipment. This approach to iMR-guided neurosurgery offers a significant cost advantage over retrofitting an entire operative suite with "MRI-compatible" surgical equipment. The surgeon's familiarity with standard equipment and the reliability of the equipment are additional advantages. Neurosurgery in the fringe fields allows the neurosurgeon to utilize serial MRI with a minimum of inconvenience, disruption, and change to the standard neurosurgical procedure. Serial intraoperative imaging to visualize the changes in the brain that are associated with neurosurgical intervention seems to enhance the ability to safely and effectively accomplish neurosurgical goals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».