Preface to Second Review Issue on Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
It is almost 2 years since the Journal’s first Review Issue on breast cancer was published. Since that time there have been many advances in the field, and it is our pleasure to bring you the second issue on breast cancer. This time, we used a different format. In the first edition, we included state-of-the-art reviews with accompanying commentaries. In this edition, the focus is on the former type of article only. Some of the topics covered previously are now updated, describing research advances and changes in practice. Examples include endocrine therapy for premenopausal and postmenopausal women; imaging of operable breast cancer; controversies related to sentinel node biopsy; and biomarkers for prognosis and predicting therapy. In addition, here we cover important new topics that were not incorporated into the first edition, including survivorship issues related to premature menopause, fatigue, cognitive disturbances, and follow-up care. Finally, to discuss the evolving and challenging area of preoperative chemotherapy, we capitalized on the opportunity of soliciting manuscripts from authors who participated in a National Cancer Institute–sponsored symposium on preoperative chemotherapy for breast cancer, which occurred in March 2007. The resulting Review Issue is a marvelous compendium of 17 articles on a full range of topics in breast cancer. We are grateful of the work of the authors, and we wish you pleasant reading!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,092 | 0,068 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».