Predictors of daily mobility skills 6 months post-discharge from acute care or rehabilitation in older adults with stroke living at home
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the evolution of daily mobility skills from the timed up-and-go (TUG) upto 6 months after home return in older adults with stroke discharged from acute care or rehabilitation; and to identify the best predictive factors of the TUG at 6 months post-discharge. METHODS: In this longitudinal prospective study, people with stroke aged 65 years or more and discharged home from an acute care hospital (n = 82) or a rehabilitation service (n = 109) were included. The TUG was measured at discharge (T1), and at 3 and 6 months post-discharge (T2 and T3). Correlations between the TUG at T3 and sociodemographic and clinical variables, as well as physical, cognitive, perceptual and psychological measures at T1, were used in a multiple regression model to identify the best predictors of TUG at T3. RESULTS: TUG did not change between T1, T2 and T3 in the two groups of participants. The best predictors of TUG at T3 in participants from acute care were the use of a walking aid in daily life, age, deficits in oral expression and the presence of depressive symptoms. In participants from rehabilitation, predictors were the stage of motor recovery of the foot, the use of a walking aid in daily life, number of schooling years and memory impairments. CONCLUSION: Daily mobility skills, as assessed with the TUG, did not deteriorate upto 6 months after home return in older adults with stroke. The best predictor of the TUG at T3 is the use of a walking aid during daily life in participants from acute care, and motor recovery of the foot in participants from rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».