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Enregistrement W2010550337 · doi:10.1155/2014/164107

On the Suppression Band and Bandgap of Planar Electromagnetic Bandgap Structures

2014· article· en· W2010550337 sur OpenAlexaff
Baharak Mohajer‐Iravani, Omar M. Ramahi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Antennas and Propagation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Noise Suppression
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEMIPlanarBand gapSignal integrityMetamaterialElectromagnetic interferenceStopbandPrinted circuit boardBandwidth (computing)Photonic crystalNoise (video)OptoelectronicsAcousticsElectronic engineeringEngineeringMaterials sciencePhysicsElectrical engineeringComputer scienceTelecommunicationsResonator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electromagnetic bandgap structures are considered a viable solution for the problem of switching noise in printed circuit boards and packages. Less attention, however, has been given to whether or not the introduction of EBGs affects the EMI potential of the circuit to couple unwanted energy to neighboring layers or interconnects. In this paper, we show that the bandgap of EBG structures, as generated using the Brillouin diagram, does not necessarily correspond to the suppression bandwidth typically generated usingS-parameters. We show that the reactive near fields radiating from openings within the EBG layers can be substantial and are present in the entire frequency band including propagating and nonpropagating mode regions. These fields decay fast with distance; however, they can couple significant energy to adjacent layers and to signal lines. The findings are validated using full-wave three-dimensional numerical simulation. Based on this work, design guidelines for EBG structures can be drawn to insure not only suppression of switching noise but also minimization of EMI and insuring signal integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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