Notice bibliographique
Résumé
Soil testing criteria for copper (Cu) in Manitoba were established in the mid-1980s and were primarily based on growth chamber studies for a range of crop species. A multitude of Cu products and fertilizer placement methods are practiced with insufficient research in support of them. Hence, we attempted to develop agronomic and economic Cu fertilizer management practices for soils of Manitoba through a series of experiments for crop species at two locations with DTPA-extractable Cu levels of 0.12 and 0.25 mg kg-1 soil, respectively. These experiments involved broadcast and incorporation of CuSO4·5H2O (25% Cu), CuEDTA (7% Cu), and a low (<1%) and a high (>60%) water solubility Cu oxysulphate (12.5 and 12% Cu, respectively). Four rates of side-banded liquid CuEDTA (0, 0.28, 0.56 or 1.12 kg Cu ha-1) or seedrow-placed granular products (0, 1.12, 2.24 and 4.48 kg ha-1) as above, were either superimposed or were compared directly with broadcast and incorporation of the same rates. This study confirmed that DTPA extractable Cu levels of less 0.2 mg kg-1 soil are deficient, whereas DTPA-extractable Cu levels of greater than 0.2, but less than 0.4 mg kg-1 are marginal. Broadcast and incorporation of CuSO4·5H2O at rates as low as 2 kg Cu ha-1 or side banding of 0.28 to 0.56 kg Cu ha-1 of liquid CuEDTA provide maximum economic grain yield increases in soils with either deficient or marginal Cu levels. Seedrow applied granular Cu products may provide a maximum agronomic and economic yield increase only in soils with marginal soil Cu levels. Low solubility Cu products do not correct Cu deficiency, whereas CuEDTA, although agronomically equal to CuSO4·5H2O and high solubility oxysulphates, may have a disadvantage due to its high cost. Key words: Deficient, marginal, sulphate, oxysulphate, chelate, seedrow, side band, broadcast
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».