Examining the impact of health research facilitated by small peer-reviewed research operating grants in a women's and children's health centre
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been limited research on the impact of research funding for small, institutional grants. The IWK Health Centre, a children and women's hospital in Maritime Canada, provides small amounts (up to $15,000) of research funding for staff and trainees at all levels of experience through its Research Operating Grants. These grants are rigorously peer-reviewed. To evaluate the impact of these grants, an assessment was completed of several different areas of impact. FINDINGS: An online questionnaire was sent to 64 Principal Investigators and Co-Investigators from Research Operating Grants awarded from 2004 to 2006. The questionnaire was designed to assess five areas of potential impact: (1) research, (2) policy, (3) practice, (4) society and (5) personal. Research impact reported by participants included publications (72%), presentations (82%) and knowledge transfer beyond the traditional formats (51%). Practice impact was reported by 67% of participants, policy impact by 15% and societal impact by 18%. All participants reported personal impact. CONCLUSIONS: Small research grants yield similar impacts to relatively large research grants. Regardless of the total amount of research funds awarded, rigorously peer-reviewed research projects have the potential for significant impact at the level of knowledge transfer and changes in clinical practice and policy. Additional findings in the present research indicate that small awards have the potential to have significant impact on the individual grant holder across a variety of capacity building variables. These personal impacts are particularly noteworthy in the context of developing the research programs of novice researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,210 | 0,398 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».