Wood stiffness and strength as selection traits for sawn timber in Acacia auriculiformis
Notice bibliographique
Résumé
Acacia auriculiformis A. Cunn. ex Benth. is an important planting tree species, but little attention has been paid to its wood properties, such as shrinkage, stiffness, strength, and basic density, which are important for use in structural and appearance-grade timber applications. Here we report the genetic variation in static bending stiffness and strength of wood in a 5½-year-old clone trial in southern Vietnam and the genotypic correlations among these traits and tree diameter, wood shrinkage, and basic density. There was significant variation in stiffness and strength among 40 randomly selected clones. Clonal repeatability (H 2 ) was high for stiffness and moderate for strength. There was no consistent pattern of difference between heartwood and sapwood for the estimates of H 2 for stiffness and strength, whereas the estimates of H 2 were lower for heartwood density than for sapwood density. Diameter showed a significant negative genotypic correlation with stiffness but a nonsignificant correlation with strength. Genotypic correlations between density and stiffness, and density and strength, were positive, but only the latter was significant. Stiffness and strength were not significantly correlated with wood shrinkage. There is potential to simultaneously improve tree growth, wood basic density, and the mechanical properties of juvenile wood of this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».