Supporting and inhibiting factors in recovery experienced by the patients after myocardial infarction during an 18-month follow-up
Notice bibliographique
Résumé
Objective: There is a need for studies on recovery as experienced by the patient after myocardial infarction. This study is a report on supporting and inhibiting factors in recovery of Finnish patients after myocardial infarction in an Interpersonal Counselling intervention group and in a control group given standard care at 6 months and 18 months after myocardial infarction. Methods: Firstly, during the 6 months following patients receiving IPC (n=21) and standard care (n=19) kept diaries related to supporting and inhibiting factors in recovery. The data were analyzed by inductive content analysis. Secondly, the patients (44 in the intervention group and 42 in the control group) were interviewed with the same open-ended questions 18 months after myocardial infarction. This data were analyzed using deductive content analysis. An attribution analysis was performed on both data. Results: Five main categories, including supporting and inhibiting factors and subcategories, were identified: (1) clinical and physical, (2) psychological, (3) social, (4) functional and (5) professional. There were no differences between the groups. Conclusions: Recovery experienced by the patient after myocardial infarction seems to consist of many supporting and inhibiting factors. This is important to take into account in developing nursing practice. The topic calls for more specific studies. These results could be useful material in developing and testing a quantitative instrument for more precise measuring of recovery after MI in a randomized setting. To develop theory, the results indicate numerous possibilities to test relationships between supporting and inhibiting factors in recovery after myocardial infarction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».