Arts‐based learning at work: economic downturns, innovation upturns, and the eminent practicality of arts in business
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This article offers an up‐to‐date overview of the emergent practice of arts‐based learning in business. First, arts‐based learning is situated within the broader arts in business context as well as our present reality of the economic downturn. Then, the article shares why arts‐based learning has emerged as a new pedagogy in management education. Next, a working definition of arts‐based learning is shared as well as an exploration of how others are conceiving it. Lastly, the article turns attention to the question, what are the strengths and limitations of arts‐based learning, and suggests a couple leading‐edge management education programs that are framed by arts‐based learning approaches. Design/methodology/approach In addition to the author's expertise in arts‐based learning and his role as executive of one of the world's premier institution's of arts‐based learning in management education/leadership development, the author exchanges ideas with a number of prominent business leaders, artists and respected management educators from around the globe, whose comments about arts‐based learning in business color the ideas presented in the article – adding texture and a richer perspective. Findings This article directly addresses what has changed since the 2005 special edition of theJournal of Business Strategy. Of course – the economic downturn. And, now, more than ever, this article asserts, that leaders are looking to arts‐inspired creativity, as a means to realize the upside of the downturn. The article asserts an integral role for the arts to play in an organization's efforts to create a culture of innovation – which is central to business strategy in the economic downturn. More specifically, the article documents how new ways of working together in business (resultant from the continued emergence and growth of the knowledge economy) will require new ways of learning how to work together. This article suggests that arts‐based learning may offer such a new way of learning how to work together. Originality/value This article affords the reader insights to how arts‐based learning may enable your strategic actions and the innovation upturn that you're being asked to deliver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».