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Enregistrement W2010571538 · doi:10.1108/02756661011055140

Arts‐based learning at work: economic downturns, innovation upturns, and the eminent practicality of arts in business

2010· article· en· W2010571538 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Business Strategy · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensBanff Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsArts in educationCreativityRecessionContext (archaeology)SociologyVisual arts educationPublic relationsManagementPolitical scienceEconomicsHistoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This article offers an up‐to‐date overview of the emergent practice of arts‐based learning in business. First, arts‐based learning is situated within the broader arts in business context as well as our present reality of the economic downturn. Then, the article shares why arts‐based learning has emerged as a new pedagogy in management education. Next, a working definition of arts‐based learning is shared as well as an exploration of how others are conceiving it. Lastly, the article turns attention to the question, what are the strengths and limitations of arts‐based learning, and suggests a couple leading‐edge management education programs that are framed by arts‐based learning approaches. Design/methodology/approach In addition to the author's expertise in arts‐based learning and his role as executive of one of the world's premier institution's of arts‐based learning in management education/leadership development, the author exchanges ideas with a number of prominent business leaders, artists and respected management educators from around the globe, whose comments about arts‐based learning in business color the ideas presented in the article – adding texture and a richer perspective. Findings This article directly addresses what has changed since the 2005 special edition of the Journal of Business Strategy . Of course – the economic downturn. And, now, more than ever, this article asserts, that leaders are looking to arts‐inspired creativity, as a means to realize the upside of the downturn. The article asserts an integral role for the arts to play in an organization's efforts to create a culture of innovation – which is central to business strategy in the economic downturn. More specifically, the article documents how new ways of working together in business (resultant from the continued emergence and growth of the knowledge economy) will require new ways of learning how to work together. This article suggests that arts‐based learning may offer such a new way of learning how to work together. Originality/value This article affords the reader insights to how arts‐based learning may enable your strategic actions and the innovation upturn that you're being asked to deliver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle