A Breastfeeding e-Learning Project Based on a Web Forum
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Internet has introduced new ways of learning that may complement medical training during the residency period. We describe the experience with a new method of e-learning for training in human lactation and breastfeeding counselling. Pediatric residents participated in the Human Lactation Forum maintained by the Spanish Pediatric Association Breastfeeding Committee, a site on the Internet where parents may write in for pediatric advice on breastfeeding. METHODS: From April 2005 to May 2006, 42 pediatric residents from four hospitals in Spain received a month of intensive theoretical training on breastfeeding, and afterward, they took weekly turns answering parents' questions in the forum. Before and after the experience, they completed a pre-post knowledge test and an opinion postexperience questionnaire with open questions. A t-test was used to analyze the differences pre- and posttest; the opinion questionnaire was analyzed qualitatively. RESULTS: The mean age of participants was 28.3 years; 88% were women, and 80% were in their third or fourth year of residency. The percentage of correct answers was higher after participation in the program, and the difference had statistic significance. The residents estimated that nearly a half of their patients needed breastfeeding advice, and they thought that the program improved their knowledge of breastfeeding and their communication skills with mothers. On average, they spent 2.9 hours daily to answer the questions. CONCLUSIONS: The learning experience was positively evaluated by the participants and contributed to increase their knowledge and skills in breastfeeding issues. We think it is a good method for training future pediatricians on breastfeeding management. In addition, the instrument may contribute to improve lactation knowledge among pediatricians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».