Abnormal β-catenin immunohistochemical expression as a prognostic factor in gastric cancer: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the effect of β-catenin immunohistochemical expression on the prognosis of gastric cancer (GC). METHODS: We searched Pubmed and Embase to identify eligible studies. The search ended on November 10, 2013, with no lower date limit. The citation lists associated with the studies were used to identify additional eligible studies. We included studies reporting sufficient information to estimate the HR and 95%CI, and information to estimate the OR in the analysis of clinicopathological features. The qualities of these studies were assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. HRs and ORs and their variance were calculated and pooled using Review Manager Version 5.2. RESULTS: A total of 24 studies were identified and comprised 3404 cases. β-catenin expression was significantly correlated with poor overall survival (OS) in GC patients (HR = 1.85, 95%CI: 1.39-2.46), but showed a significant degree of heterogeneity (I (2) = 71%, P < 0.0001). Subgroup analysis indicated that an abnormal pattern of β-catenin expression had an unfavorable effect on OS (HR = 1.79, 95%CI: 1.39-2.32). However, accumulation in the nucleus or loss of membrane did not influence the survival of GC patients independently. Moreover, the combined OR of β-catenin indicated that β-catenin expression was associated with Lauren classification (OR = 1.98, 95%CI: 1.19-3.29), lymph node metastasis (OR = 2.00, 95%CI: 1.44-2.77), distant metastasis (OR = 2.69, 95%CI: 1.35-5.38) and grade of differentiation (OR = 2.68, 95%CI: 1.66-4.34). β-catenin expression did not correlate with TNM stage (OR = 1.34 95%CI: 0.96-1.86), the depth of invasion (OR = 1.48, 95%CI: 0.94-2.33) or vascular invasion (OR = 1.11, 95%CI: 0.70-1.76). CONCLUSION: Abnormal β-catenin immunohistochemical expression may be associated with tumor progression and could be a predictive factor of poor prognosis in patients with GC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».