Soil microbial biomass and diversity respond to tillage and sulphur fertilizers
Notice bibliographique
Résumé
There is little information on the effects of S management strategies on soil microorganisms under zero tillage systems o n the North American Prairies. Experiments were conducted to examine the effects of tillage and source and placement of S on soil microbial biomass (substrate induced respiration) and functional diversity (substrate utilization patterns) in a canola-wheat rotation under conventional and zero tillage systems at three sites in Gray Luvisolic and Black Chernozemic soils. Conventional tillage significantly reduced microbial biomass and diversity on an acidic and C-poor Luvisolic soil, but it had mostly no significant effects on the near-neutral, C-rich Luvisolic and Chernozemic soils, which underlines the importance of soil C in maintaining a healthy soil. Sulphur had no significant effects on soil microbial biomass, and its effects on microbial diversity were more frequent on the near-neutral Luvisol, which was more S-deficient, than on the acidic Luvisol or the Chernozem. Significant S effects on microbial diversity were observed both in the bulk soil (negative effects, compared with the control) and rhizosphere (positive effects) of the acidic Luvisol, but all significant effects (positive) were observed in root rhizospheres in the other soils. Sulphur by tillage interactions on acidic Luvisolic soil indicated that the negative effects of S in bulk soil occurred mostly under zero tillage, presumably because the fertilizer is concentrated in a smaller volume of soil than under conventional tillage. Sulphate S effects, either negative or positive, on microbial diversity were usually greater than elemental S effects. Therefore, S application can have direct, deleterious effects on soil microorganisms or indirect, beneficial effects through crop growth, the latter presumably due to increased root exudation in the rhizosphere of healthy crops. Key Words: Biolog, conservation tillage, microbial biodiversity, rhizosphere, soil biological quality, S fertilizer type and placement
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».