MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2010583195 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(03)73610-8

Direct-Fed Microbial Supplementation on the Performance of Dairy Cattle During the Transition Period

2003· article· en· W2010583195 sur OpenAlexaff
J.E. Nocek, W.P. Kautz, J.A.Z. Leedle, E. Block

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceNEFALactationDairy cattlePostpartum periodBiologyEnterococcus faeciumIce calvingInsulinFood scienceBiotechnologyBiochemistryPregnancyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of a direct-fed microbial (DFM) on the prepartum period and the effects on production performance during the postpartum period was investigated using 64 multiparous Holstein cows. Two close-up dry cow diets were fed to two groups of 32 cows each starting 21 d precalving as follows: 1) no DFM and 2) DFM. Post-calving cows were fed a lactation ration with or without DFM supplementation.The direct-fed microbial (DFM) supplement contained 2 × 109 viable yeast cells and 5 × 109 cfu of bacteria (Enterococcus faecium) per cow per day, top dressed in a 90-g supplement [corrected].The DMI during the prepartum period was not affected by DFM supplementation. During the postpartum period, DMI, milk yield, and milk protein content were higher for cows receiving DFM supplementation compared with no DFM. Blood glucose and insulin levels were higher and NEFA levels were lower for cows receiving DFM during the postpartum period. These data suggest that targeted DFM supplementation increased DMI and milk production postpartum. Blood metabolite information would suggest this response was associated with more glucose being made available and less fatty acids being mobilized from lipid stores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dairy ScienceMême sujetRuminant Nutrition and Digestive PhysiologyTravaux en français237 207