Protein Tyrosine Phosphatase‐1B (PTP‐1B) Knockdown Improves Palmitate‐Induced Insulin Resistance in C2C12 Skeletal Muscle Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Insulin resistance is the central defect in type 2 diabetes and obesity. During the development of insulin resistance a lipid accumulation is accompanied by increased PTP-1B expression in the muscle. The aim of this study was to examine the effects of PTP-1B knockdown on insulin signaling and insulin resistance in the presence or absence of palmitate in C2C12 skeletal muscle cells. A stable C2C12 cell line was established using short hairpin RNA (shRNA) to knockdown protein expression of PTP1B. Analysis of PTP-1B protein expression and phosphorylation and protein levels of IRS-1 and Akt were detected by western blot. The effects of PTP-1B knockdown on the glucose uptake was also measured in C2C12 cells. The stable C2C12 cell line harboring the PTP-1B shRNA showed 62% decrease in the PTP-1B protein levels. 0.5 mM palmitate significantly induced insulin resistance in both control (26%) and PTP-1B knockdown cells (16.5%) compared to the untreated cells. Under treatment with palmitate, insulin stimulated phosphorylation of IRS-1 (Tyr632) and Akt (Ser473) in knockdown cells was significantly 1.55- and 1.86-fold, respectively, greater than the controls. In the presence of palmitate, insulin dependent glucose uptake was significantly about 3-fold higher in PTP-1B knockdown stable C2C12 cells compared to the control cells. Our data showed that decreasing the PTP-1B protein level by shRNA can enhance the activity of important elements of insulin signaling. The improvement in insulin action persisted even in palmitate treated insulin resistant myotubes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle