Water‐Soluble Nanoparticles from Random Copolymer and Oppositely Charged Surfactant, 3
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Notice bibliographique
Résumé
In this report, we investigate the nanoparticle formation between random copolymers (RCPs) of methoxy-poly(ethylene glycol) monomethacrylate (MePEGMA) and (3-(methacryloylamino)propyl)trimethylammonium chloride (MAPTAC) and oppositely charged natural surfactants, sodium oleate and sodium laurate, using turbidimetric titration, steady-state fluorescence, dynamic light scattering, and electron microscopy. Though sodium oleate and sodium laurate are sparingly soluble in water, the nanoparticle complexes formed between the RCPs and these surfactants are soluble in the entire range of compositions studied here, including the stoichiometric electronetural complexes. The spherical nature of these nanoparticle complexes is revealed by electron microscopic (EM) analysis. Dynamic light scattering (DLS) showed that the average diameters of the nanoparticles are in the range 50 to 150 nm, which is supported by EM analysis. Pyrene fluorescence experiments suggested that these soluble nanoparticles have hydrophobic cores, which may solubilize hydrophobic drug molecules. The polarity index (I(1)/I(3)) obtained from the pyrene fluorescence spectra and the conductometric measurements showed that the critical concentration of fatty acid salts needed to obtain nanoparticles are in the order of 10(-4) M. Further, the complexation of such poorly water-soluble amphiphilic surfactants with polymers offers a useful method for the immobilization of hydrophobic compounds towards water-soluble drug carrier formulations. The formation of water-soluble nanoparticles by the self-assembly of fatty acid salts upon interacting with oppositely charged poly(ethylene glycol)-based polyions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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