Subcellular localization of protein kinase C δ and ε affects transcriptional and post-transcriptional processes in four-cell mouse embryos
Notice bibliographique
Résumé
During mouse preimplantation development, two isozymes of protein kinase C (PKC), delta and epsilon, transiently localize to nuclei at the early four-cell stage. In order to study their functions at this stage, we altered the subcellular localization of these isozymes (ratio of nuclear to cytoplasmic concentrations) with peptides that specifically activate or inhibit translocation of each isozyme. The effects of altering nuclear concentration of each isozyme on transcription (5-bromouridine 5'-triphosphate (BrUTP) incorporation), amount and distribution of small nuclear ribonucleoproteins (snRNPs), nucleolar dynamics (immunocytochemistry for Smith antigen (Sm) protein) and the activity of embryonic alkaline phosphatase (EAP; histochemistry) were examined. We found that nuclear concentration of PKC epsilon correlated with total mRNA transcription. Higher nuclear concentrations of both PKC delta and epsilon decreased storage of snRNPs in Cajal bodies and decreased the number of nucleoli, but did not affect the nucleoplasmic concentration of snRNPs. Inhibiting translocation of PKC delta out of the nucleus at the early four-cell stage decreased cytoplasmic EAP activity, whereas inhibiting translocation of PKC epsilon increased EAP activity slightly. These results indicate that translocation of PKC delta and epsilon in and out of nuclei at the early four-cell stage in mice can affect transcription or message processing, and that sequestration of these PKC in nuclei can also affect the activity of a cytoplasmic protein (EAP).
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».