Weekly paclitaxel and gemcitabine chemotherapy for metastatic non‐small cell lung carcinoma (NSCLC)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The current dose-optimizing Phase II study evaluated the effect of weekly paclitaxel and gemcitabine on the response rate and survival of patients with non-small cell lung carcinoma (NSCLC) using dose modifications that permitted optimal treatment intensity. METHODS: Forty-five patients (40 with TNM Stage IV and 5 with TNM Stage IIIB NSCLC) were treated with gemcitabine at 1000 mg/m(2) via a 30-minute intravenous (i.v.) infusion and with paclitaxel at 100 mg/m(2) via a 60-minute i.v. infusion. The first 3 patients received chemotherapy on Days 1, 8, and 15 every 4 weeks; the next 42 patients, participating in the Phase II trial, received chemotherapy on Days 1 and 8 every 3 weeks. RESULTS: The 3 patients who received paclitaxel and gemcitabine on Days 1, 8, and 15 every 4 weeks tolerated the treatment poorly. One patient died suddenly after Day 15 treatment during the first cycle, and the other 2 patients discontinued the treatment because of unacceptable toxicity before the third cycle of chemotherapy. The next 42 patients, 40 of whom were evaluable, entered this trial between May 2000 and April 2001. They received paclitaxel at 100 mg/m(2) i.v. followed by gemcitabine at 1000 mg/m(2) i.v. on Days 1 and 8 every 3 weeks. Two patients (5%) achieved complete response, 20 (50%) achieved partial response, and 8 (20%) had stable disease. Median survival (MS) was 9.8 months; and 1-year survival was 35%. The 32 patients with performance status (PS) 0 or 1 had an MS of 11 months; the 8 patients with PS 2 had an MS of 3 months. Toxicity (especially hematologic toxicity, neuropathy, and alopecia) was minimal. CONCLUSION: A weekly paclitaxel and gemcitabine regimen that incorporated the authors' dose modifications resulted in good efficacy with minimal toxicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».