Effect of Spirulina platensis Supplementation on Nutritional and Biochemical Parameters of Under Five Years Malnourished Children from an Orphanage in Douala, Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Malnutrition is the underlying cause of 50% of morbidity and mortality in the under-five age group. Its frequencies have been increasing in young Cameroon children during the past three decades (stunting ≥ 38%; anemia ≥ 58%; Zinc ≥ 69% and vitamin A ≥ 38%) We carried out a prospective study to assess the supplementation effect of Spirulina platensis on moderate and mild malnutrition on children under five years old. Seven children (4-5 years) were enrolled in this study. Children were enrolled in nutritional rehabilitation for 25 days. Each child received 8g of supplement daily, 4g in the morning and 4g in the evening. Anthropometric and haematologic parameters were measured before and after rehabilitation. Mild and moderate malnutrition, wasting and underweight was seen in 4 children anthropometrically (no child was stunted) and haematologically in all 7 children before rehabilitation started. The children were weighted four times (First week at enrollment (W1), week 2 (W2), Week 3 (W3), Week 4 (W4)). After 25 days, a significant gain in weight was observed and varying from 17.21 ± 2.00Kg (W1) to 18.45 ± 2.07Kg (W2) and from 18.143 ± 1.77Kg (W3) to 18.67 ± 1.93Kg (W4) with their respective P- values at 0.02 (W2), 0.02 (W3) and 0.04 (W4) after rehabilitation. The following biomarkers and their constants also showed a significant variation: calcium (73.91 ± 16.89mg/L vs 88.41 ± 14.83mg/L (p = 0.03), mean cell volume (86.14 ± 4.38 fl vs 83.86 ± 4.83 fl (p = 0.04) and mean cell haemoglobin concentration (32.10 ± 0.38 g/dL vs 34.27 ± 3.35 g/dL (p = 0.03) respectively before and after rehabilitation. Other biomarkers (proteins, haemoglobin, haematocrit, platelets, red blood cells, white blood cells, neutrophiles, eosinophiles, basophiles, monocytes, lymphocytes) had also increased in non a significant manner. The study showed that spirulina platensis impact positively in the fight against malnutrition by improving weight and raising the blood content of biomarkers due to its high content of proteins (60-70%) and pigments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».