Macroporous Silica Monoliths Derived from Glyceroxysilanes: Controlling Gel Formation and Pore Structure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diglycerylsilane (DGS), a member of the family of sugar‐based silanes, is converted into monolithic silica at low temperatures and at mild pH. These materials are suitable for the entrapment of proteins under conditions that generally offer protection against denaturation, particularly when compared to analogous silicas prepared from tetraethoxysilane (TEOS). However, the resulting monoliths did not have sufficient porosity to permit flow and, thus, could not be utilized as monolithic chromatographic supports for frontal affinity chromatography (FAC). It was demonstrated that poly(ethylene oxide) can be used to induce spinodal decomposition of the DGS‐derived sol, prior to gelation, leading to a meso‐ and macroporous silica monolith after cure, as demonstrated by nitrogen sorption analysis. High molecular weight PEO is required for effective phase separation to take place: below 10000 MW, no such phase separation occurs under the conditions employed. The amount and molecular weight of PEO is critical to the timing of gelation. If too much PEO is present, or ionic strength is increased, gelation occurs before it is possible to fill the chromatography column with the sol, while too little results in a lack of macropores. Proteins entrapped in this material are shown to be of comparable stability to those prepared in the absence of PEO, and can be used to chromatographically screen, with MS detection, potential drug candidates by changes in retention resulting from ligand binding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».