Calcium and Vitamin D Metabolism in Children in Developing Countries
Notice bibliographique
Résumé
Low dietary calcium intakes and poor vitamin D status are common findings in children living in developing countries. Despite many of the countries lying within the tropics and subtropics, overcrowding, atmospheric pollution, a lack of vitamin D-fortified foods, and social customs that limit skin exposure to sunlight are major factors in the development of vitamin D deficiency. Low dietary calcium intakes are typically observed as a consequence of a diet limited in dairy products and high in phytates and oxalates which reduce calcium bioavailability. Calcium intakes of many children are a third to a half of the recommended intakes for children living in developed countries, yet the consequences of these low intakes are poorly understood as there is limited research in this area. It appears that the body adapts very adequately to these low intakes through reducing renal calcium excretion and increasing fractional intestinal absorption. However, severe deficiencies of either calcium or vitamin D can result in nutritional rickets, and low dietary calcium intakes in association with vitamin D insufficiency act synergistically to exacerbate the development of rickets. Calcium supplementation in children from developing countries slightly increases bone mass, but the benefit is usually lost on withdrawal of the supplement. It is suggested that the major effect of calcium supplementation is on reducing the bone remodelling space rather than structurally increasing bone size or volumetric bone density. Limited evidence from one study raises concerns about the use of calcium supplements in children on habitually low calcium intakes as the previously supplemented group went through puberty earlier and had a final height several centimetres shorter than the controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».