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Enregistrement W2010615357 · doi:10.2135/cropsci2004.1440

Untimely Fall Harvest Affects Dry Matter Yield and Root Organic Reserves in Field‐Grown Alfalfa

2004· article· en· W2010615357 sur OpenAlexaff
Catherine Dhont, Yves Castonguay, Paul Nadeau, Gilles Bélanger, R. Drapeau, François‐P. Chalifour

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGrowing degree-dayRaffinoseDry matterStachyoseAgronomySucrosePhenologyStarchCultivarCarbohydrateAnimal scienceHorticultureBotanyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regrowth interval between the last summer harvest and the fall harvest is a major determinant of alfalfa ( Medicago sativa L.) persistence and spring regrowth. This study assessed the impact of the timing of a fall harvest on persistence, dry matter yield (DMY), and root carbohydrate and N reserves of field‐grown alfalfa. Two cultivars (AC Caribou and WL 225) were harvested either only twice during the summer or three times with the third harvest taken 400, 500, or 600 growing degree days (GDD) after the second summer harvest. Plant density was not affected by a fall harvest across three production years (1997 to 1999). The DMY of the first harvest in the second production year (1998) was significantly reduced by prior fall harvests taken at 400 or 500 GDD. However, the seasonal DMY in 1998 was higher with the 500 or 600 GDD harvest management than with the two harvest system. Root dry weight (DW) was generally reduced by a third harvest in the fall, especially when taken at 400 GDD. Amounts of root carbohydrate reserves (raffinose family oligosaccharides [RFO], sucrose, and starch), as well as the amounts of total amino acids and soluble proteins were significantly reduced by harvesting at 400 or 500 GDD. Untimely fall harvest reduced alfalfa spring regrowth by impeding the accumulation of both carbohydrate and N reserves. Seasonal DMY remained advantageous as long as an interval of 500 or 600 GDD was kept between the last summer and the fall harvests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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