Short-term Impact of Ambient Air Pollution and Air Temperature on Blood Pressure Among Pregnant Women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiologic studies have reported inconsistent findings for the association between air pollution levels and blood pressure (BP), which has been studied mainly in elderly subjects. Short-term air pollution effects on BP have not been investigated in pregnant women, who may constitute a vulnerable population. METHODS: Between 2002 and 2006, 1500 pregnant women from a mother-child cohort study conducted in Nancy and Poitiers, France, underwent 11,220 repeated BP measurements (average, 7.5 measurements/woman). Nitrogen dioxide (NO₂), particulate matter with an aerodynamic diameter below 10 μm (PM₁₀), and meteorologic variables were measured on an hourly basis at permanent monitoring sites. We studied changes of BP in relation to short-term variations of air pollution and temperature with mixed models adjusted for meteorologic and personal characteristics. RESULTS: A 10°C decrease in temperature led to an increase in systolic BP of 0.5% (95% confidence interval = 0.1% to 1.0%). Elevated NO₂-levels 1 day, 5 days and averaged over 7 days before the BP measurement were associated with reduced systolic BP. The strongest decrease was observed for the 7-day NO₂ average (-0.4% [-0.7% to -0.2%] change for an 11 μg/m³ increase in NO₂). PM₁₀ effects on systolic BP differed according to pregnancy trimester: PM₁₀ concentration was associated with systolic BP increases during the first trimester and systolic BP decreases later in pregnancy. CONCLUSIONS: We observed short-term associations of air pollution and of temperature with BP in pregnant women. Whether such changes in BP have clinical implications remains to be investigated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle