Dose-Dependent Effects of Recombinant Human Interleukin-11 on the Systemic Hemodynamic Function and Urination
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine whether recombinant human interleukin-11 (rhIL-11) could dose-dependently improve the hemodynamic function. Using a swine hemorrhagic shock model, rhIL-11 was given at the beginning of resuscitation. The animals were randomized to receive a single dose of rhIL-11 (5, 20, or 50 microg/kg, group I to III for respectively) or saline (group IV). Blood, urine and both pleural and peritoneal effusion were thus obtained and analyzed. The mean arterial pressure (MAP) was higher post-resuscitation (PR) in group III (62.9+/-8.2 mmHg) than in groups I, II and IV (54.9+/-1.7, 53.9+/-4.3, 55.9+/-9.4 mmHg, respectively) (P<0.01). The urine output (I: 999+/-428, II: 1249+/-180, III: 1434+/-325, IV: 958+/-390 ml) and the cardiac output (CO) (I: 3.01+/-0.66, II: 3.30+/-0.49, III: 3.43+/-0.57, IV: 2.73+/-0.49 L/min.) increased in a dose dependent manner of rhIL-11. CO level and urine output were significantly higher in group III than in group IV (P<0.05). In addition, the volume of third space fluid loss (pleural and peritoneal effusion) of group III was significantly lower than other groups (I: 157+/-32, II: 138+/-32, III: 82+/-21, IV: 125+/-32 ml) (P<0.05). In conclusion, even a low dose of rhIL-11 improved the hemodynamic functions dose-dependently in a porcine model of hemorrhagic shock, although the relationship did not demonstrate a simple linearity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».