Fas (CD95) induces rapid, TLR4/IRAK4-dependent release of pro-inflammatory HMGB1 from macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Although Fas (CD95) is recognized as a death receptor that induces apoptosis, recent studies indicate that the Fas/FasL system can induce pro-inflammatory cytokine production by macrophages independent of conventional caspase-mediated apoptotic signaling. The precise mechanism(s) by which Fas activates macrophage inflammation is unknown. We hypothesized that Fas stimulates rapid release of high mobility group box 1 (HMGB1) that acts in an autocrine and/or paracrine manner to stimulate pro-inflammatory cytokine production via a Toll-like receptor-4 (TLR4)/Interleukin-1 receptor associated kinase-4 (IRAK4)-dependent mechanism. Following Fas activation, HMGB1 was released within 1 hr from viable RAW267.4 cells and primary murine peritoneal macrophages. HMGB1 release was more rapid following Fas activation compared to LPS stimulation. Neutralization of HMGB1 with an inhibitory anti-HMGB1 monoclonal antibody strongly inhibited Fas-induced production of tumor necrosis factor (TNF) and macrophage inflammatory protein-2 (MIP-2). Both Fas-induced HMGB1 release and associated pro-inflammatory cytokine production were significantly decreased from Tlr4-/- and Irak4-/- macrophages, but not Tlr2-/- macrophages. These findings reveal a novel mechanism underlying Fas-mediated pro-inflammatory physiological responses in macrophages. We conclude that Fas activation induces rapid, TLR4/IRAK4-dependent release of HMGB1 that contributes to Fas-mediated pro-inflammatory cytokine production by viable macrophages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».