P1–295: A differential pattern of hippocampal atrophy in Alzheimer's disease with coexistent small vessel disease: A multivariate shape‐based analysis
Notice bibliographique
Résumé
Hippocampal volume is a sensitive marker of Alzheimer's disease (AD) progression. Previous studies in AD have demonstrated heterogeneous atrophy profiles among hippocampal subregions. Cerebral small vessel disease (SVD) often coexists with AD, and may differentially affect atrophy within sub-regions of the hippocampus compared to AD alone. Shape-based studies have traditionally used univariate methods, which independently test significance at each element of a surface/structure (vertex/voxel). Conversely, multivariate models such as Partial Least Squares (PLS) indentify significantly distributed patterns of atrophy across all structural elements. Thus, we examined with PLS, whether a differential pattern of hippocampal atrophy existed between AD, AD+SVD and normal controls (NC). Cross-sectional data were acquired from the Sunnybrook Dementia Study: AD (n=144), AD+SVD (n=47) and NC (n=95). All subjects had 1.5 Tesla T1-SPGR MRIs (Matrix=256x192; TE/TR=35ms/5ms; flip-angle=35°, in-plane resolution=0.859×0.859x1.2–1.4mm). Participants with SVD had evidence of white matter hyperintensities on PD/T2-MRI and/or evidence of subcortical lacunar infarcts. A novel surface-based technique was developed to measure hippocampal shape differences. Briefly, an average template was generated and used to align all subjects to a common space. Next, the Advanced Normalization Tools SyN algorithm was used to nonlinearly register all subjects to the template. A mesh was generated over the template hippocampi, and the inverse warp vector was indexed and multiplied by the normal vector at each mesh vertex; this provided a vertex-wise scalar value of shape difference in relation to the template surface across all subjects (Matlab-MathWorks). PLS software (http://www.rotman-baycrest.on.ca/index.php?section=84) was adapted for surface-based parametric data. Mean-centred PLS with bootstrapping(x1000) and permutation testing(x1000) was applied to detect significant patterns of atrophy between groups. Analyses were corrected for sex and age. PLS revealed a significantly different pattern of atrophy in NC versus AD and AD+SVD involving the anteriolateral CA1, medial subiculum and posteriorlateral hippocampus (p<0.05). A trend was realized for less atrophy in the left anterior-medial hippocampal region for AD+SVD versus AD, with more involvement of the left lateral subiculum in AD and left anteriolateral region in AD+SVD (p =0.06). These data suggest that a differential pattern of hippocampal atrophy may exist in AD+SVD versus AD and may provide insight into how these coexistent pathologies interact in-vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».