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Enregistrement W2010633191 · doi:10.1161/01.str.0000244810.91105.c9

Candidate Gene Polymorphisms Do Not Differ Between Newborns With Stroke and Normal Controls

2006· article· en· W2010633191 sur OpenAlexafffund
Steven P. Miller, Yvonne W. Wu, Janet Lee, Edward J. Lammer, David M. Iovannisci, David V. Glidden, Sonia L. Bonifacio, Abigail Collins, Gary M. Shaw, A. James Barkovich, Donna M. Ferriero

Notice bibliographique

RevueStroke · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, San FranciscoNational Center for Research ResourcesU.S. Public Health Service
Mots-clésMedicineStroke (engine)EtiologyAlleleThrombolysisThrombosisPopulationPediatric strokeInternal medicineBioinformaticsPediatricsGeneticsIschemic strokeGeneIschemiaBiologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Neonatal stroke is increasingly recognized with an estimated incidence of one in 4000 live births per year. Pathways involved in the pathophysiology of neonatal stroke are diverse and may include thrombosis and thrombolysis, vascular reactivity, and inflammation. METHODS: We compared frequencies of polymorphisms in genes regulating thrombosis and thrombolysis, nitric oxide, cytokines, vascular tone, and cell adhesion in a hospital-based cohort of 59 newborns with stroke relative to a random sample of 437 California newborns. RESULTS: Of the 31 polymorphisms evaluated, no variant allele was significantly more common than the reference allele in newborns with stroke than in the general population. CONCLUSIONS: Using a series of polymorphisms in pathways implicated in the etiology of stroke, newborns with stroke were not distinguished from a normal control group. Further studies are needed to determine the interaction of genetic polymorphisms with environmental risk factors in the pathogenesis of neonatal stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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