On the δ<sup>18</sup>O, δD and D‐excess relations in meteoric precipitation and during equilibrium freezing: theoretical approach and field examples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Analysis of the δD and δ18O composition of ice is commonly used to provide insight into the origin of ice bodies. However, studies have questioned the use of the co‐isotope relationship to differentiate ground ice types. This study reviews the principles of fractionations affecting δD, δ18O and deuterium excess (d) in meteoric precipitation and during equilibrium freezing of water under changing freezing rates. Traditionally, regression slope values (S D‐18O) between δD and δ18O of less than 6 have been used to suggest that ground ice was formed by freezing of liquid water but here it is shown that S D‐18O values of less than 7.3 can be suggestive of freezing under equilibrium conditions. This maximum freezing S D‐18O value falls within the range of many local meteoric water lines at sites in the Arctic, which can complicate proper identification of subsurface ice types. Many studies are starting to use the calculation of d to infer the origin of subsurface ice. However, d values do not provide much information on the origin of subsurface ice, as d is dependent on freezing conditions. To make proper use of d, its relation with D needs to be investigated, with no relation reflecting meteoric precipitation and a negative relation indicative of freezing. In all cases, it is recommended that stable O‐H isotope measurements be supported by additional distinguishing tools (i.e. entrapped gases) when attempting to infer subsurface ice types. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».