MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2010651235 · doi:10.1063/1.1899143

The calculation of excitation energies based on the relativistic two-component zeroth-order regular approximation and time-dependent density-functional with full use of symmetry

2005· article· en· W2010651235 sur OpenAlexafffund
Fan Wang, Tom Ziegler, Erik van Lenthe, Stan van Gisbergen, Evert Jan Baerends

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésTime-dependent density functional theoryPhysicsDiatomic moleculeFormalism (music)Excited stateExcitationDensity functional theoryAtomic physicsOpen shellIonQuantum mechanicsRelativistic quantum chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present work, we propose a relativistic time-dependent density-functional theory (TDDFT) based on the two-component zeroth-order regular approximation and a noncollinear exchange-correlation (XC) functional. This two-component TDDFT formalism has the correct nonrelativistic limit and affords the correct threefold degeneracy of triplet excitations. The relativistic TDDFT formalism is implemented into the AMSTERDAM DENSITY FUNCTIONAL program package for closed-shell systems with full use of double-group symmetry to reduce the computational effort and facilitate the assignments. The performance of the formalism is tested on some closed-shell atoms, ions, and a few diatomic molecules containing heavy elements. The results show that the fine structure of the excited states for most atoms and ions studied here can be accurately accounted for with a proper XC potential. For the excitation energies of the molecules studied here, the present formalism shows promise and the error encountered is comparable to that of nonrelativistic TDDFT calculations on light elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations266
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Chemical PhysicsMême sujetAdvanced Chemical Physics StudiesTravaux en français237 207