Quantification of Cry1Ab in genetically modified maize leaves by liquid chromatography multiple reaction monitoring tandem mass spectrometry using 18O stable isotope dilution
Notice bibliographique
Résumé
Cry1Ab is one of the most common Bacillus thuringiensis (Bt) proteins in genetically modified crops, which exhibits strong resistance against insect pests. In the present study, a sensitive and precise liquid chromatography stable isotope dilution multiple reaction monitoring tandem mass spectrometry (LC-SID-MRM-MS) assay was developed and validated to quantify the amount of Cry1Ab expression in transgenic maize leaves. The measurement of protein was converted to measurement of unique peptides to Cry1Ab protein. Two peptides unique to Cry1Ab were synthesized and labeled in H(2)(18)O to generate (18)O stable isotope peptides as internal standards. The validated method obtained superior specificity and good linearity. And the inter- and intra-day precision and accuracy for all samples were satisfactory. The results demonstrated Cry1Ab protein was 31.7 ± 4.1 μg g(-1) dry weight in Bt-176 transgenic maize leaves. It proved that the novel LC-SID-MRM-MS method was sensitive and selective to quantify Cry1Ab in the crude extract without time-consuming pre-separation or purification procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».