Propagation of Turbulent Natural Gas/Air Flames in Tubing With 90° Bends
Notice bibliographique
Résumé
Anytime flammable gas mixtures are handled, there is a risk of combustion. This is particularly true in many industrial applications where space is limited and equipment is located near sources of ignition. Unfortunately, there is a lack of understanding of combustion phenomena within process equipment such as mufflers, rotating blowout preventers, liquid traps, and dry gas seal assemblies. These vessels have small internal volumes, complex internal geometries, and are connected using small diameter piping. This paper discusses the results of a parametric study which was carried out to establish the nature of combustion within such vessels and tubing. The test vessel had an internal volume of 7 in3 (115 ml) and the tubing had a nominal diameter of 0.5 in (1.27 mm). Flowing, turbulent, pre-mixed natural gas/air mixtures were used. The study did not attempt to increase turbulence using devices such as mesh screens or attempt to stabilize the flame. The results from a representative sample of 76 tests, from the 5,000+ tests that have been completed, are discussed herein. Typical pressure and temperature responses are presented and analyzed. It is demonstrated that flames can be remotely detected using only high speed pressure data. Turbulent flames were formed whose velocity was found to be linearly dependant on Reynolds number.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».