mRNA Expression of the IGF System in the Kidney of the Hypersomatotropic Rat
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the response of the insulinlike growth factor (IGF) system in the kidney during a state of extreme growth. METHODS: We studied the mRNA expression of IGF-I, IGF-I receptor, and IGF-binding proteins (BP) using sensitive RNase protection assays following subcutaneous implantation of growth hormone pituitary cells (GH(3)) in rats. RESULTS: Within 5 weeks, the serum GH levels increased from 18.0 +/- (SE) 5.0 ng/ml in control animals to 389.8 +/- 30.3 ng/ml in GH(3) rats (n = 5, p < 0.001). The circulating IGF-I levels were also elevated. The kidney weights increased from 0.74 +/- 0.01 g in controls to 1.06 +/- 0.03 g in GH(3) animals (n = 5, p < 0.001). Similar changes were observed at week 10. The renal IGF-I mRNA averaged 1.0 +/- (SD) 0.33 relative densitometry units in controls (n = 4) and increased to 2.11 +/- 0.13 relative densitometry units in GH(3) rats (n = 5, p < 0.001). On the other hand, mRNA for the type I IGF receptor decreased in hypersomatotropic rats. Messenger RNAs for IGFBP-1 and IGFBP-4, which have been localized to renal tubules, both decreased significantly following growth induction, while IGFBP-3, the mRNA of which has an interstitial localization, was increased at week 10. CONCLUSION: These data suggest that there is a dynamic relationship between tubular and interstitial compartments with regard to the IGF system in the kidney which may be important in the regulation of the cell mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».