mRNA Expression of the IGF System in the Kidney of the Hypersomatotropic Rat
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the response of the insulinlike growth factor (IGF) system in the kidney during a state of extreme growth. METHODS: We studied the mRNA expression of IGF-I, IGF-I receptor, and IGF-binding proteins (BP) using sensitive RNase protection assays following subcutaneous implantation of growth hormone pituitary cells (GH(3)) in rats. RESULTS: Within 5 weeks, the serum GH levels increased from 18.0 +/- (SE) 5.0 ng/ml in control animals to 389.8 +/- 30.3 ng/ml in GH(3) rats (n = 5, p < 0.001). The circulating IGF-I levels were also elevated. The kidney weights increased from 0.74 +/- 0.01 g in controls to 1.06 +/- 0.03 g in GH(3) animals (n = 5, p < 0.001). Similar changes were observed at week 10. The renal IGF-I mRNA averaged 1.0 +/- (SD) 0.33 relative densitometry units in controls (n = 4) and increased to 2.11 +/- 0.13 relative densitometry units in GH(3) rats (n = 5, p < 0.001). On the other hand, mRNA for the type I IGF receptor decreased in hypersomatotropic rats. Messenger RNAs for IGFBP-1 and IGFBP-4, which have been localized to renal tubules, both decreased significantly following growth induction, while IGFBP-3, the mRNA of which has an interstitial localization, was increased at week 10. CONCLUSION: These data suggest that there is a dynamic relationship between tubular and interstitial compartments with regard to the IGF system in the kidney which may be important in the regulation of the cell mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».